1、首先，我们来看看VLOOKUP函数。这是一项强大的横向查找功能，适用于数据核对、导入数据等操作。其基本原理是根据查找值在第一列查找对应行，返回该行指定列的值。通过巧妙运用VLOOKUP函数，可以实现自动化数据提取，大幅度减少手动操作的时间。
2、Vlookup函数：纵向查找函数，用于核对数据、快速导入数据等。按列查找，返回对应值。Hlookup函数用于按行查找。
3、时间序列分析部分，如Year和Month函数，有助于分析时间序列数据。掌握这些函数后，你将能够更高效地进行数据分析，并且为学习更高级的数据处理工具打下坚实基础。
1、使用快捷键和自动填充：熟悉常用的Excel快捷键可以大大提高数据处理的速度和效率。另外，Excel的自动填充功能可以根据已有的数据模式自动填充相邻的单元格，加快数据输入和格式化。可以通过以下步骤处理： 分析数据结构：先了解数据的列数、行数、数据类型等，以便确定后续的处理方法。
2、Excel是一款功能强大的电子表格软件，可以处理大量的数据。以下是一些Excel大数据录入的方法： 批量复制粘贴：如果您有大量的数据需要录入，可以使用批量复制和粘贴功能。
3、处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
4、打开excel表格，在表格中输入数据，空出A列用来添加序号。在A1单元格内输入“1”，并找到单元格右下角的绿色圆点。双击绿色圆点，可以快速将序列向下填充。或者选中A列需要填充序列的单元格。点击工具栏中的“行与列”，选择“填充”。在“填充”里选择“序列”。
5、关闭Excel中的宏及自动更新功能；使用Excel的格式刷功能，有效减少数据格式更改的时间；设置重新计算的模式，以及提高Excel的计算速度；使用不同的函数，包括大数据处理函数，替代公式；减少并简化每一个工作表中的计算量以及数据量；将数据分隔到多个工作表中，以提高查询速度。
6、确定需要求和计算的单元格。选取每列数据的最底部的单元格作为存放求和计算总数的单元格，多列同时选择按住Ctrl键。求和快捷键。同时按住“Alt键”“=键”，即可自动出现快捷求和的公式。检查修正单元格范围。
Excel处理数据9万多行比较慢，可以尝试以下优化步骤： 禁用自动计算功能：在Excel中，自动计算功能会在每次更改单元格内容时重新计算整个工作表，这会导致处理速度变慢。您可以在“公式”选项卡中禁用自动计算功能，然后手动计算。
EXCEL很多时候慢是因为文件中有很多垃圾自选图形，或者是部分公式消耗了太多资源，比如公式 =SUMPRODUCT（C：C=6）*B：B）就需要进行大量的逻辑计算，耗费了很多不必要的计算时间，可以适当减少预算范围。
选中表格数据之后的一行数据。按“Ctrl + Shift + ↓”（下箭头），选中所有的空白单元格，excel2003有65535行数据，excel2007及以上的版本都有10万行数据。右键一下，点击“删除”。最后点击保存按钮，保存修改。现在就会发现表格就只剩几十kb了。
按住Ctrl键然后用鼠标拖选区域，可以同时选中多个非连续的单元格区域。这样选定的多个非连续区域称之为【多重选定区域】，多重选定区域通常情况下不能进行整体的复制和剪切操作（同行同列的除外），但是可以进行数据输入、设置格式等基本操作。
Apache Spark：Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，它提供了丰富的API和工具，可以用于处理Excel数据。使用Spark SQL模块，你可以将Excel文件加载到DataFrame中，并进行各种数据转换和分析操作。Python Pandas：Pandas是一个强大的数据处理库，在Python生态系统中广泛使用。
常见的数据处理软件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、 Jaspersoft BI 套件。Apache Hive Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL，对数据进行结构化处理，并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。
Hadoop是一个开源的大数据处理平台，主要用于处理和分析大规模数据集。它提供了分布式文件系统、分布式计算等核心功能，可以处理海量数据并生成报告。Hadoop广泛应用于大数据挖掘、机器学习等领域的数据处理和分析工作。
用途：Excel是一个广泛使用的电子表格程序，主要用于数据分析、数据清洗、简单的数据可视化和基本的预测模型。而Power BI是一个商业智能工具，用于数据建模、创建交互式报告和仪表板，以及进行数据分析和可视化。 数据处理能力：Excel在数据处理方面功能强大，可以进行数据清洗、筛选、排序等基本操作。
PaxataPaxata是少数几家专注于数据清洗和预处理的组织之一，是一个易于使用的MSExcel类应用程序。PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件；SwiffChart软件：制作图表的软件，生成的是Flash。
