存在多个实验因素，每个因素有多个难以确定的水平，设计全面实验法工作量太大，且数据不易统计的情况下，可采用正交法。正交试验法又叫正交设计，也叫多因素正交选优法，简称正交法。用正交安排实验，具有试验均衡分散，数据计算简单，水平整齐可比等优点。
正交设计通常侧重于部分因子实验，当因子众多时，交互作用可能会变得复杂。它的优点在于易于理解，即使非专业人员也能轻易解读实验结果，可以直接观察每个因子水平的影响，但较少进行回归分析。正交试验法倾向于使用波动贡献率来替代p值，通过小型验证试验来优化，以达到满意的性能或接近最佳状态。
是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了均匀分散，齐整可比的特点，正交试验是分析因式设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。正交试验法是指安排组织试验的一种科学方法。
正交法：又称正交实验法，就是利用排列整齐的正交表来对试验进行整体设计，综合比较，统计分析，实现通过少数的实验次数找到较好的生产条件，以达到较高生产工艺效果，这种试验设计法是从大量的试验点中挑选适量的具有代表的点，利用已经造好的表格—正交表来安排试验并进行数据分析的方法。
正交实验方法之所以能得到科技工作者的重视并在实践中得到广泛的应用，其原因不仅在于能使实验的次数减少，而且能够用相应的分析方法对实验结果进行处理，并得出许多有价值的结论。通常对实验结果采用的分析方法有两种： 一是极差分析法，二是方差分析法。
正交与反交：相对而言的，正交中的父方和母方恰好是反交种的母方和夫方。通过正交与反交能解决很多遗传问题，如判断某遗传是细胞质遗传还是细胞膜遗传。
1、这个可以在spssau中完成：比如做三因子三水平的交互正交表，选项因子个数选择3，水平个数也是3，点击“开始分析”，搞定。
2、鄄terval”内输入95，表示置信区间为95%；“MissingValues”是对缺省值的处理，在此选择“Excludecases analysisbyanalysis”，表示具体分析用到的变量有缺失值才除去该记录，点击“Continue”按钮。
3、数据来源：《SPSS13在空白列正交试验设计及其数据处理中的应用》选择正交表 各个因素只能调整3个参数水平，主要有4个因素，因此最先考虑到选用L9（34）四因素三水平正交表，由于参数水平客观条件的限制，L16（45）正交表可以不用考虑了。
4、首先，根据各样品的总和数量和总和评分可知，样品7最具代表性，即A与B的正交比例为：1：1。以此类推，A：B：C：D=1：1：1：1。即：四种基因类型为 Xxyy XxYy xxYy xxyy。
5、首先，我们使用spss0汉化版的软件，将其打开，进入之后，在最上角，找到“数据”字样的图标，点击进入其中。
6、用spss软件对正交表进行数据分析得出k值的方法，请看百度经验：http：//jingyan.baidu.com/album/2a138328aac389074a134fdd.html？st=2&net_type=&bd_page_type=1&os=0&rst= SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。
问题一：单因素实验和正交试验时，单因素做完后怎么确定正交实验要用的个因素范围，确定的是因素呢还是水平呢 单因素做完之后你就要确定一个因素范处，因为正交试验的目的是得出最优组合，因此因素范围选择应该在对实验结果有起伏的范围之内！这样才能选出最优组合！如果没有起伏。
实验的方法不同。单因素实验，实验中，只有一个因素在变化，其余的因素保持不变的试验叫做单因素试验。做单因素试验是为正交试验做准备，为正交实验提供一个合理的数据范围。正交实验法，运用规格化的表格，正交表，来研究多因素试验的一种科学的方法，也称为正效试验设计，实验的方法不同，结果也不同。
正交试验设计程序先单因素实验。先选择单因素进行实验，然后选择几个重要的影响因素进行正交实验看相互作用，最后找到影响最大的因素进行详细的单因素实验看是否与正交实验得到的结果一样，选择最佳反应条件即可。
单因素实验只是考虑单一变量对结果的影响，而正交试验一般会综合考虑多个，比如三因素四水平实验等，可以到网上找一些课件，会教你如何设计正交实验单因素试验是研究某个试验因素对试验结果的印象，一般要对该单因素选择几个合理间距的值（或水平），最后通过结果作图，找到该因素对应的最佳值。
单因素比较繁琐耗时长，正交试验相对简单。单因素可以很好反应每个因素对实验的影响，正交实验一般是找最佳的配方，没有考虑单因素的对实验的影响。
