可视化分析: 企业可以使用大数据可视化工具来分析数据,这样可以帮助企业更好地理解数据的意义。预测分析: 企业可以使用大数据预测分析技术来预测未来的市场趋势和需求。这样可以帮助企业更好地规划未来的业务策略。决策支持系统: 企业可以使用大数据决策支持系统来帮助决策者更好地利用数据进行决策。
BI的概念与功能 商业智能是一种基于数据仓库和数据分析技术的商业决策支持系统。它通过收集、整合、分析和呈现企业的各类数据,为企业的战略决策、运营管理和业务操作提供有力支持。BI的核心功能在于将原始数据转化为有价值的信息,进而为企业的战略规划、市场竞争和风险管理等提供决策依据。
利用商业智能系统的数据仓库、数据挖掘和联机分析处理技术可以深度挖掘企业数据信息,主要体现在构建分析图表对管理人员决策的帮助。 减轻企业报表工作:很多传统报表需要更具业务需求不断开发设计。企业尤其是IT部门工作量大,但也有很多报表软件做得不错的,比如FineReport。
商业智能(亦称:商务智能)是支持企业决策分析的一系列软件、技术、方法的集合。1989年Gartner首次提出了商业智能(BI)的概念,将其定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。
企业解决财务分析能力不足、难以支持经营决策的问题,可以通过以下几个方面来提升:1)?? 建立完整的财务分析框架:企业应该建立完整的财务分析框架,包括了解财务指标的定义、计算方法、分析指标的意义以及它们之间的关系,从而更好地理解企业财务状况。
异构、自治等特点,集团企业运营过程中的决策将是一个复杂的过程,对于不同的决策问题需要采用不同的决策方法。同时,在集团企业运营过程中,决策的形式也是多种多样的,它在一定的阶段表现为个体的行为,在一定的阶段又表现为群体的活动,从而给集团企业管理中的决策分析提出了高要求。
联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。
Oracle8i/9i/10g/11g 组件(Components) 说明http//blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5937382联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing), 也称DSS决策支持系统。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。
OLTP(on-linetransactionprocessing)翻译为联机事务处理。OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)翻译为联机分析处理。
OLAP(On-line Analytical Processing,联机分析处理)是在基于数据仓库多维模型的基础上实现的面向分析的各类操作的集合,60年代,关系数据库之父E.F.Codd提出了关系模型,促进了联机事务处理(OLTP)的发展(数据以表格的形式而非文件方式存储)。
联机分析处理,Oracle提供Oracle Express作为联机分析处理。§8 目前ORACLE8i 的主要产品(Oracle9i产品在最后一天介绍)l SQL*PlusOracle的SQL*Plus是标准SQL的一个超集,它除提供符合SQL标准的语句外,还提供一些Oracle特定的外加语句,set,column,Ttitle等。l Oralce FormsOracle Forms的前身是SQL*Forms。
传统的数据库系统作为数据管理的主要手段,主要用于操作型处理,像Mysql,Oracle等关系型数据库一般属于OLTP。分析型处理,叫联机分析处理 OLAP(On-Line Analytical Processing)一般针对某些主题的历史数据进行分析,支持管理决策。首先要明白,数据仓库的出现,并不是要取代数据库。
行式存储(OLTP),如同积木般按行堆积,适用于频繁的写入操作,如关系型数据库。而列式存储(OLAP)则以列为主导,便于数据分析,特别适合读取密集型场景,比如数据仓库(DW)和数据湖(DA)。为了兼顾不同查询性能,我们还引入了混合存储,巧妙融合了两者的优势,以适应各种查询需求。
rar是一种常见的压缩格式,而且,rar是一种专利文件格式,是由俄罗斯人尤金·罗谢尔开发,主要用于数据压缩和归档打包方面,rar的全称为“Roshal ARchive”,翻译为中文就是“罗谢尔的归档之意”。相比于另一种常见的压缩格式zip,rar压缩格式有着更高的压缩比,但也存在着压缩和解压速度较慢的特点。
本文介绍的4种大数据存储格式,2个是行式存储,2个是列式存储,但我们可以看到一个共同点:它们都是支持分割的。这是大数据文件结构体系中一个非常重要的特点, 因为可分割使一个文件可以被多个节点并发处理,提高数据的处理速度 。
CSV。大数据格式有哪些——CSV。CSV(Comma-SeparatedValues,逗号分隔值)文件,通常被用于在使用纯文本的系统之间,交换表格类型的数据。CSV是一种基单个CSV文件往往无法显示层次化的结构、或数据关系。而具体的数据连接关系往往需要通常多个CSV文件进行组织。
OLAP是联机分析处理 OLTP是联机事务处理 OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观、易懂的查询结果。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用模式,主要面对基本的、日常的事务处理;比如数据库记录的增、删、改、查。