大数据处理需要的支持如下：需要高性能的服务器和存储设备：这些设备能够处理和存储大量的数据，确保数据的安全和可靠性。需要高速的网络设备和通信技术：这些设备和技术可以实现数据的快速传输和共享，提高数据处理的效率。
大数据处理通常需要强大的计算资源和专业的技术支持。 专业的数据处理和分析工具往往是商业软件，这意味着通常需要支付费用。 然而，市面上也存在开源的大数据处理解决方案，例如Apache Hadoop和Apache Spark，它们可以免费使用。
大数据的三大支撑要素包括数据存储、数据处理和数据应用。数据存储：为了保存各类数据，包括结构化数据，大数据需要充足的存储空间。数据处理：大数据的处理需要强大的计算能力，以应对海量数据的挑战。数据应用：大数据的应用需要通过应用程序来挖掘数据中的有价值信息。
大数据的发展确实需要大规模物理资源、计算资源的支持。大数据，顾名思义，涉及的数据量极为庞大，从收集、存储到处理和分析，每一个环节都对资源有着极高的要求。
